Näin Suomi voi nousta aallonharjalle terveysdatan hyödyntämisessä
JAES oli mukana järjestämässä Lääketieteen säätiöiden talvitapaamista, jossa Aivotuonti-professori Olli Kallioniemi kävi puhumassa tekoälyn mahdollisuuksista.
Anna Humalamäki
KUVAAJA Veikko Somerpuro / Helsingin yliopisto
JAES oli mukana järjestämässä Lääketieteen säätiöiden talvitapaamista, jossa Aivotuonti-professori Olli Kallioniemi kävi puhumassa tekoälyn mahdollisuuksista. Anna Humalamäki Suomen Lääketieteen säätiöstä kirjoitti tapahtuman teemoista ja siitä, miten myös rahoittajat voivat auttaa tutkijoita käsillä olevassa murroksessa monin tavoin. Julkaisemme artikkelin osana yhteistä kokonaisuutta. jos avustuspäätöksistä eniten hyötyvät eivät olisi vielä syntyneetkään?
Mitä Suomen pitäisi tehdä terveysdatalle, jotta tekoälymullistuksesta saadaan parhaat hyödyt irti? Tätä kysymystä on pohtinut viime aikoina täsmälääketieteen professori Olli Kallioniemi.
Kallioniemi sai taannoin säätiöiltä 2,5 miljoonan euron Aivotuonti-apurahan, jolla hän on perustanut tutkimusryhmän Helsingin yliopistoon. Tammikuusta 2025 lähtien häntä on pitänyt kiireisenä toinenkin projekti: Kallioniemi on laatinut kollegansa Kimmo Porkan kanssa selvityksen terveysdatan hyödyntämisestä tekoälyn aikakaudella – aiheesta, jolla on iso merkitys suomalaisten tulevaisuudelle.
– Olemme tottuneet siihen, että uusien teknologioiden siirtyminen terveydenhuollon käyttöön vie vuosikymmeniä. Tekoälyn kohdalla tilanne on toisenlainen: mahdollisuudet ovat poikkeuksellisen suuret, investoinnit mittavia ja kansainvälinen kilpailu kovaa, Kallioniemi sanoo.
Hänen mukaansa tekoäly voi rantautua terveydenhuollon arkeen yllättävänkin nopeasti lähivuosina. Tutkimuksen puolella vastaava murros on jo käynnissä. Tässä kaikessa on kuitenkin yksi iso ongelma.
– Emme ole kansallisesti varautuneet riittävästi tekoälyn edellyttämiin muutoksiin lainsäädännössä, datainfrastruktuurissa, osaamisessa ja toimintakulttuurissa, hän luettelee.
Kallioniemi tietää mistä puhuu. Hän toimi pitkään Ruotsissa Science for Life -laboratorion johtajana ja joutui jo tuolloin puntaroimaan, miten tekoäly ja datan saatavuus vaikuttavat alan tutkimukseen. Tammikuussa hän saapui valottamaan käsillä olevaa murrosta suomalaisille lääketieteen säätiöille.
Näin tekoäly mullistaa terveydenhuoltoa
Tekoälyn laskentakapasiteetti kasvaa huimaa vauhtia: vuosittain jopa 2,5 kertaiseksi, Kallioniemi arvioi. Monella mittarilla tekoäly onkin ylittämässä ihmisen kyvyt. Se on hyvä analysoimaan tekstiä, ylivertainen kielitaidoiltaan, taitava yhdistämään monimutkaisia konsepteja – ja tietysti aina saatavilla.
– Me väsymme, tarvitsemme lomaa ja meidän pitää välillä ajatella jotain muuta, mutta tekoäly puskee vain eteenpäin.
Ilmeisiä heikkouksiakin apurilla on. Se saattaa tehdä virhetulkintoja ja hallusinoida, eikä sen toimintaa aina osata täysin selittää. Myös tietoturvaan ja tekoälyn eettiseen käyttöön liittyy riskejä, eikä uuden luominen onnistu siltä ihmisen tavoin. Kallioniemi muistuttaa kuitenkin oleellisesta seikasta: nykyinen tekoäly on huonoin, jota koskaan tulemme käyttämään.
Lääketieteessä tekoäly on jo osoittanut hyötynsä. Sen avulla voidaan esimerkiksi ennakoida proteiinien laskostumista, mikä edistää lääkekehitystä. Tutkimuksissa on myös havaittu, että tekoäly osaa ratkoa vaikeita potilastapauksia ja jopa keskustella potilaiden kanssa chatissa empaattisemmin kuin lääkäri. Tämä ei tee ihmistä tarpeettomaksi, mutta edellyttää lääkäreiltä uusia taitoja.
– Myös jokainen lääketieteellinen laite tulee jossain määrin sisältämään tekoälyä, Kallioniemi ennustaa.
Suomella loistavat lähtökohdat menestyä
Mutta miten datan saatavuus liittyy tähän kaikkeen? Pelkkään tekoälyn laskentakapasiteettiin ei kannata satsata miljardeja, jos laaja-alaista terveysdataa ei ole saatavilla. Tekoälyn lääketieteelliset hyödyt jäävät silloin toteutumatta.
Sitran tilaamassa selvityksessä Kallioniemi ja Porkka ratkovat tätä pulmaa. Selvityksen pontimena oli myös eurooppalainen terveystietoalue eli EHDS-asetus, joka astui voimaan maaliskuussa 2025. Se tuo potilaan terveystiedot EU:ssa häntä hoitavien ammattilaisten ulottuville – ja lisäksi toisiokäyttöön, joka mahdollistaa uudet tutkimuslöydökset sekä diagnostiikan ja hoitojen kehittämisen.
– Pääperiaate on, että eurooppalainen terveydenhuolto muodostaa tulevaisuudessa yhden kokonaisuuden ja terveysdataa voidaan jakaa rajojen yli. Kun potilas menee Suomesta Espanjaan, niin hän saa terveystiedot mukanaan, Kallioniemi selvittää.
Säätiöillä voi olla rooli riskinottojen ja kokeilujen mahdollistajana”
Hanna-Mari Peltomäki
Suomella on nyt muutama vuosi aikaa miettiä, miten asetus toteutetaan kansallisesti. Lähtökohdat urakkaan ovat erinomaiset: meillä on jo paljon rekisteritietoa, Kanta-aineiston kaltaisia kansallisia terveystietovarantoja sekä äskettäin korjattu toisiolaki. Tekoälytutkimusta tukevat esimerkiksi Lumi-supertietokone ja hiljattain avattu ELLIS-instituutti.
– Terveysdatan hyödyntäminen on iso mahdollisuus, ja Suomella on lähes kaikki palaset olemassa.
Hajanainen datajärjestelmä kaipaa remonttia
Esteitäkin Suomella on silti selätettävänä. Jotta tekoälyn potentiaalista saataisiin kaikki irti, meidän olisi saatava käyttöön yksityiskohtaista ja yhteensopivaa terveysdataa paljon nykyistä nopeammin.
– Kehityksen haasteena on, että olemme rakentaneet heterogeenisen tutkimus- ja terveydenhuoltojärjestelmän, Kallioniemi sanoo.
Käytännössä se tarkoittaa, että data on useiden lupien takana: esimerkiksi kansallisen FinnGen-tutkimuksen toteuttamiseksi niitä tarvitaan peräti parisataa. Samalla tutkijoiden ajasta jopa 80–90 prosenttia voi kulua datan siivoamiseen, Kallioniemi arvioi. Lopuksi kootut aineistot joudutaan hävittämään, ja seuraava hanke aloittaa työn uudestaan alusta.
– Tämäntyyppisessä toiminnassa ei ole päätä eikä häntää. Hukkaamme valtavasti resursseja.
Tilanteen korjaamiseksi Kallioniemi ja Porkka ehdottavat kansallisen terveystietoalueen perustamista. Se koostuisi kolmesta toimijasta: data-aineistoja tuottavasta tahosta, niiden käyttöön luvan antavasta viranomaisesta ja koko maan kattavasta TKI-organisaatiosta.
Näin terveysdata saataisiin turvallisesti ja nopeasti paitsi tutkijoiden myös hallinnon ja kasvuyritysten ulottuville. Tämä taas avaisi ovet uusille tekoälysovelluksille – vaikkapa suomalaisten terveyden ennustamiseen, vientituotteiden kehittämiseen tai rahoituksen kohdistamiseen terveydenhuollolle datan perusteella.
Kallioniemi muistuttaa, että tekoäly muuttaa terveydenhuoltoa ja tutkimusta perusteellisemmin kuin mikään aiempi teknologinen murros. Siksi Suomen pitää vastata haasteeseen nyt eikä reaktiivisesti vasta vuosien päästä. Ehdotus kansallisesta terveystietoalueesta on parhaillaan STM:n käsittelyssä.
– Lähivuodet ratkaisevat, rakentuuko Suomelle tekoälyaikaan sopiva terveysdatainfrastruktuuri.
Tekoälymurros edellyttää säätiöiltä aktiivista roolia
Tekoälymurrosta on tärkeää edistää läpinäkyvästi, vastuullisesti ja oikeudenmukaisesti, korostaa Jane ja Aatos Erkon Säätiön asiamies Hanna-Mari Peltomäki.
– On kaikkien etu, että tekoälyä kehitetään palvelemaan yhteistä hyvää. Tässä säätiöillä voi olla rooli riskinottojen ja kokeilujen mahdollistajana, Peltomäki toteaa.
Myös säätiöt tukevat tutkijoita käsillä olevassa muutoksessa. Esimerkiksi Suomen Lääketieteen Säätiö järjestää huhtikuussa joukolle vuoden 2025 apurahansaajia tekoälykoulutuksen Duodecimin kanssa.
– Koulutus täyttyi nopeasti, joten aihe selvästi kiinnostaa nuoria lääkäritutkijoita. Tahdomme auttaa heitä hahmottamaan, miten tekoäly voi toimia apurina tieteellisessä työssä ja mitä eettisiä näkökulmia on tärkeää ottaa huomioon, kertoo säätiön asiamies Jouni Lounasmaa.
Säätiöiden yhteistyö luo edellytykset suuremmille ja vaikuttavammille avauksille kuin yksin toimiminen, muistuttaa Sigrid Juséliuksen Säätiön tieteellinen koordinaattori Julius Anckar.
– Yhteisellä panostuksella voimme vauhdittaa tekoälyn hyödyntämistä tutkimuksessa ja terveydenhuollossa koko yhteiskunnan hyväksi, Anckar sanoo.
Teksti: Anna Humalamäki
Valokuvat: Veikko Somerpuro / Helsingin yliopisto